メインコンテンツへスキップ
Domo home page
日本語
検索...
⌘K
Ask AI
Support
Try Free
Try Free
検索...
Navigation
Tiles
スクリプティングタイルのメモリエラーのトラブルシューティング
Welcome
Knowledge Base
Developer Portal
Release Notes
Community
University
Connect & Integrate
Connect Data to Domo
Transform & Manage
Transform Data in Domo
Data Assembler使用ガイドライン
DataFlow Management
Magic ETL
Magic ETLの動作変更と機能のアップデート
Magic ETL DataFlowを作成する
Magic ETLで再帰的/スナップショットDataFlowを作成する
Magic ETLでのデータの選択
Magic ETLにおけるDataSet更新方法
Magic ETL DataFlowを編集する
Integration Studio
固有のキー列を追加してDataSetをJoinする
Magic ETL DataFlowの自動追加処理
Magic ETL DataFlowチェックリスト
Magic ETL on BigQuery(ベータ版)
テキスト文字列から余白を削除する
カスタム環境をリクエストする
メモリのアップグレードをリクエストする
Magic ETLのSQL式 | リファレンス
Magic ETLでサポートされている関数のリファレンスガイド
Magic ETL v2にアップグレードする
新しいMagic ETLでフィルタースクリプトに書き込む方法
新しいMagic ETLでスクリプトを書き込む
Tiles
Magic ETL v2でのPythonおよびRスクリプトタイルによるメモリ制限処理
新しいMagic ETLのタイル:集計する
Magic ETLタイル:AIサービス
Magic ETLのタイル:データを結合
Magic ETLのタイル:データサイエンス
Magic ETLのタイル:DataSet
新しいMagic ETLのタイル:日付と数値
Magic ETLのタイル:フィルター
新しいMagic ETLタイル:パフォーマンス
Magic ETLのタイル:ピボット
Magic ETLのタイル:スクリプティング
Magic ETLのタイル:テキスト
Magic ETLのタイル:ユーティリティー
Magic ETL v2のスクリプティングタイル環境
スクリプティングタイルのメモリエラーのトラブルシューティング
Magic ETL on Snowflake
Legacy Magic ETL
SQL DataFlows
DataFusion
DataSet Views
Enterprise Stacker
Manage Data in Domo
Visualize & Interact
Build Visualization Cards in Analyzer
Chart Types for Visualization Cards
Visualization Card Details View Actions
Powering Your Card
Other Card Types (Doc, Notebook, and Sumo Cards)
Card and Dashboard Management
Slideshow Publications
AI & Data Science
AIエージェント | よくある質問
AIの準備状況
AIレポート作成
AIサービスレイヤーの設定
Jupyterワークスペースでモデルを作成する
Domo AIプレイグラウンド
予測ユニバーサルモデル
AIエージェントの利用を開始する
IBM Watsonアダプター
Jupyter Workspaces
Machine Learning
Automate
タスクセンターでキューを監視する
Task Center Mobile App
Workflows
Scheduled Reports
Alerts
Distribute
Distribute Domo Content
Apps
Collaborate in Domo
Admin
Administrate Domo
User Settings
Support Resources
General Information
Domo Free
Localization and Accessibility
Domo Mobile
Education
Appstore
このページの内容
はじめに
トラブルシューティングのヒント
ヒント1
例
ヒント2
ヒント3
ヒント4
メモリのアップグレードをリクエストする
Tiles
スクリプティングタイルのメモリエラーのトラブルシューティング
はじめに
スクリプティングタイルを使用して、データ処理およびデータサイエンスのワークフローを自動化することができます。概要については、「
Magic ETLのタイル:スクリプティング
」を参照してください。
この記事では、コンテナー内のメモリ使用を最適化するためのトラブルシューティングのヒントについて概要を説明します。場合によっては、コンテナーをアップグレードする必要があるかもしれません。コンテナーのアップグレードをリクエストする方法については、「
メモリのアップグレードをリクエストする
」を参照してください。
トラブルシューティングのヒント
ヒント1
Magic ETLのタイルを使ってスクリプトのメモリ占有量を減らすことができます。Magic ETLのタイルはメモリを大量に消費する操作用に最適化されています。Magic ETLのタイルで処理可能なメモリ消費の大きい操作は、スクリプトから除外することを推奨します。
例
Magic ETLのパフォーマンスタイルを使用すると、スクリプト内の不要なDataSetの列を除外できます。パフォーマンスタイルの使用方法については、「
Magic ETLタイル:パフォーマンス
」を参照してください。これにより、スクリプトで処理されるDataSetを減らすことができます。
[行をフィルター]タイルと[重複を削除]タイルを使用して、スクリプトで使用されているDataSetに必要ない行を除外することもできます。[フィルター]タイルの使用方法については、「
Magic ETLのタイル:フィルター
」を参照してください。
ヒント2
スクリプトに必要な最新バージョンのパッケージが使用されていることを確認してください。新しいバージョンのパッケージは多くの場合、パフォーマンスとメモリを考慮して最適化されています。パッケージのアップグレードをリクエストする必要がある場合は、「
カスタム環境をリクエストする
」を参照してください。
ヒント3
操作をセグメントに分割すると、特にループ処理のような負荷のかかる操作でメモリの占有量を減らすことができます。DataFlowを複数のDataFlowに分割することもできます。
ヒント4
データサイズのみを対象にメモリをテストしてください。入力を書き込むだけのDataFlowを設定できます(スクリプトの操作はありません)。DataFlowのエラーが出力された場合、DataSetサイズを小さくする(「
ヒント1
」参照)か、メモリアップグレードを評価する必要があります。
メモリのアップグレードをリクエストする
上記のヒントはメモリの占有量を減らすのに役立ちますが、ワークフローでより多くのメモリが必要になる場合もあります。このアップグレードをリクエストする場合は、「
メモリのアップグレードをリクエストする
」の手順説明を参照してください。
日本語
Magic ETL v2のスクリプティングタイル環境
Snowflake上のMagic ETL(ベータ版)
アシスタント
AIにより生成された回答には誤りが含まれる可能性があります。