Domo MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）

勘に頼った「回す広告」から、データで「稼ぐ広告」へ

Domo MMM を使えば、マーケティング予算がどれだけ収益を生んでいるかが明確になり、成果に結びついていないチャネルも可視化されます。無駄な支出を見直し、売上に直結する配分へとシフトできます。

MMMとは？

マーケティング予算が本当に成果を生んでいるポイントを明確に

マーケティング責任者は複数のチャネルに多額の投資を行っていますが、「実際に収益を生み出しているのはどのチャネルか」という問いを明確にできていないケースが少なくありません。Domo MMM（Stella 搭載）はマーケティングデータを分析し、成果に結びついている施策とそうでない施策を可視化します。これにより、感覚ではなく根拠に基づいて、自信を持って予算配分を行えるようになります。

数分で明確な答えを

マーケティングデータを接続し、チャネルを設定し、モデルをトレーニングするだけで準備は完了します。Domo MMM は、どこにより投資すべきか、どこを見直すべきかについて明確な推奨を提示します。すべてのインサイトは統計分析に基づいているため、CFO に対しても根拠をもって予算判断を説明できます。

ユースケース

マーケティングチームの主な活用シーン

収益を生み出しているチャネルを明確に把握

課題:

Domo MMM を活用することで、マーケティングデータをもとに各チャネルが生み出している収益を定量的に算出できます。広告効果が時間の経過とともにどのように持続するかや、支出水準によって効果がどのように変化するかも考慮されます。これにより、どのチャネルに追加投資すべきか、どのチャネルを見直すべきかが明確になり、すべての推奨には統計的な裏付けが伴います。

解決:

マーケティングチームは有料検索、ソーシャル、ディスプレイ、テレビ、ラジオ、ブランド施策などに多額の予算を投じていますが、実際にどのチャネルが収益を生み出しているのかを把握できていません。従来のツールは購入直前の最後のクリックにのみ成果を帰属させるため、顧客の購買プロセス全体を正しく捉えられません。その結果、予算配分の意思決定はデータではなく感覚に頼りがちになります。

次四半期のマーケティング予算を計画する

課題:

CFO からは次四半期の予算配分について説明を求められますが、従来のツールではチャネルごとの支出変更が収益にどのような影響を与えるかを示すことができません。スプレッドシートは実際のマーケティングの動きを十分に反映しない前提に基づいていることが多く、チームは最適な予算配分を計算するのではなく、推測に頼って決めているのが現状です。

解決:

Domo MMM は、各チャネルが異なる支出水準でどのように成果を出すかを分析し、最適な予算配分を推奨します。なぜ特定のチャネルで支出を減らし、別のチャネルへの投資を増やすべきなのか、その根拠も明確に示されます。さらに、さまざまなシナリオを検証したり、支出上限を設定したりしながら計画を立てられるため、感覚ではなく確かな根拠に基づいて意思決定を行えます。

地域をまたいだマーケティングパフォーマンスの管理

課題:

グローバルブランドは複数の国や地域でマーケティング施策を展開していますが、その効果は市場ごとに異なります。例えば、アメリカで成果を出す施策が日本で同様に機能するとは限りません。地域ごとのパフォーマンスを把握しなければ適切な予算配分はできませんが、すべての市場データを単純に合算すると、実態を正しく反映しない結果になってしまいます。

解決:

Domo MMM Premium では、国・地域・都市といった複数レベルの地理階層で分析が可能です。市場ごとの季節性、競争環境、メディア接触傾向といった要因もモデルに反映されます。その結果、各地域でどのチャネルが最も効果的かを把握でき、画一的な配分ではなく、地域特性に応じた予算最適化が可能になります。

マーケ投資がなければ、売上は減少していたのか？

課題:

取締役会や経営陣は「マーケティングが本当に機能しているのか」を知りたいと考えています。しかし、インプレッション、クリック、エンゲージメント指標を並べただけのダッシュボードでは、ビジネス成果とのつながりを示せません。マーケティング責任者は、CFO や CEO が理解できる言葉で収益への貢献を説明することに苦労しています。

解決:

Domo MMM は、自然に発生したであろう売上を超えて、マーケティングがどれだけの追加収益を生み出しているかを算出します。また、統計的な品質チェックも提示されるため、取締役会は分析結果の信頼性を確認できます。これにより、マーケティング責任者はビジネス成果と結びつかない指標ではなく、収益成長への明確な貢献を示すことができます。

成果の出ていないチャネルの特定

課題:

マーケティングチームは、信頼できるデータがないために、すでに効果が落ちている可能性のあるチャネルにも継続して予算を投下してしまいがちです。
各チャネルが今も成果を出しているという根拠がないまま、予算は前年踏襲で配分されます。その結果、無駄な広告費が積み上がっていくという問題が起こります。

解決:

Domo MMMは、成果の低いチャネルや追加投資しても効果が伸びにくい領域を特定し、予算をより高い成果が見込めるチャネルへ再配分できるようにすることで、無駄な支出を減らし収益効率を高める意思決定を可能にします。

実行前に戦略を検証したい

課題:

経営層から「有料検索の予算を3分の1削減したら売上はどうなるのか」「ブランド施策とパフォーマンスマーケティングにはそれぞれどれくらい投資すべきか」といった問いが出る一方で、多くのチームは予算変更が売上に与える影響を事前に検証する手段を持たないため、データに基づいて自信を持って答えられず、意思決定が仮定や経験則に依存しがちです。

解決:

Scenario Plannerを活用することで、チャネル別予算を調整した場合の売上インパクトを予測できます。支出水準による効果の変化（逓減・逓増）も加味したシミュレーションにより、スプレッドシート上の仮定ではなく、実データに基づいた四半期予算の計画が可能になります。

現在の予算を最大限活用

課題:

マーケティングチームは全体の予算は把握しているものの、チャネル間の最適な配分を決められず、過剰投資のチャネルと投資不足のチャネルが生じています。支出水準ごとのパフォーマンスを理解できないため、最適なミックスに調整できません。

解決:

Domo MMM は、各チャネルが支出水準ごとにどのような成果を出すかを分析し、最も高いリターンが得られる領域を示します。さらに、予算最適化機能により、拡大余地のあるチャネルと限界に達したチャネルを特定し、予算制約の中で総収益を最大化するよう再配分できるようにします。

機能

信頼できる“答え”を手に入れる

統計分析に基づく信頼性

Domo MMM は、関係者が分析結果の信頼性を評価できるよう、各種クオリティチェックを備えています。
予測値と実績値の一致度を可視化し、モデルの精度を確認可能です。また、チャネル間のデータが類似しすぎており信頼できる示唆を導きにくい場合も検知します。

すべての推定値は単一の数値ではなく、想定される範囲（レンジ）とともに提示され、不確実性も含めて判断できる設計になっています。

Domo MMM で測定できる内容の例：

チャネル別の投資対効果を可視化し、どのマーケティング投資が売上を生み、どれが生んでいないかを把握できます。

追加投資により効果が頭打ちになっているチャネル、より効果的な機会へ予算を再配分できます。

分析前に自動クオリティチェックを実行し、信頼性の低い結果につながるデータの問題を検出します。

すべての推定値に対して想定レンジ（幅）を提示し、各推奨事項の確実性の度合いを理解できます。

即立ち上げ、即成果を実現

マーケティングチームに必要なのは、数週間後の答えではなく、予算計画の場で即座に得られる示唆です。Domo MMMは数分で学習が完了し、複数のシナリオをその場で検証できるため、会議中にステークホルダーの質問へ対応できます。さらに、分析前にデータ品質を自動チェックし、成立しない分析に時間を費やすことを防ぎます。

Domo MMMで出来ること

マーケティングデータを接続すると、日付・売上・広告費の列を自動で検出します。

広告効果の持続（キャリーオーバー）期間を設定することも、データに基づきモデルに推定させることも可能です。

複数のビジュアライゼーションにより、リターン、売上貢献、時系列でのパフォーマンスをチャネル別に分析できます。

品質チェック結果や平易な説明を含むレポートをPDF形式で出力し、経営層向け資料として活用できます。

AIを活用したデータ分析

Domo MMMにはSnowflake Intelligenceが組み込まれており、自然言語でマーケティング成果を分析できます。どのチャネルが飽和しているか、どこへ予算を移すべきか、どの投資が最も高いリターンを生んでいるか、といった問いをそのまま入力できます。AIはモデルの分析結果を直接参照して回答を生成するため、複雑な統計出力を自ら解釈することなく、意思決定に活用できる示唆を得られます。