Domo のプラットフォーム機能

Domoには、1,000種類以上の構築済みコネクターと、データに接続するための何百もの方法が用意されているため、時間と費用のかかるエンジニアリングプロジェクトが不要になります。

データはオンプレミスのままにしておくことも、Domo Workbenchでクラウドに移行することもできます。

DomoのAPI、DomoのSDK、カスタムコネクター、またはウェブフックを使って、あらゆるプロプライエタリシステムに接続できます。

既存のデータウェアハウスをファイアウォールの内側に置きながら、複数のトップクラウドデータウェアハウスエンジンをサポートするDomoのフェデレーテッドアダプターを使って、データを複製せずにクエリや視覚化を行いましょう。

ODBC、データ書き戻しコネクター、APIなど、さまざまな手動または自動オプションを使用して、Domoからシステムにデータを送り返します。

データウェアハウスをDomoプラットフォームと統合して、最新のBIツールをすべてのクラウドデータでネイティブに利用できるようにします。

パーティションとアップサート機能を使って修正したデータでデータセットを更新したり、データのローリングウィンドウを選択してDomoに保存したりできます。

Excel スプレッドシートや、.pdf、.csv、.mp4 などのさまざまなファイル形式のデータを Domo に取り込みます。

電子メールメッセージの添付ファイルとして含まれている.xls、.xlsx、または Zip ファイルをインポートします。

Domo の SFTP にアップロードされた CSV ファイルをキャプチャして処理します。

コネクターを作成してDomo環境に投稿し、他のDomoコミュニティでも利用できるようにしましょう。

あらかじめ用意されたコネクター、カスタムの双方向コネクター、Domo API SDKを使って、双方向のデータフローをアプリに組み込んでください。

シンプルなドラッグアンドドロップインターフェイスまたはスクリプトを使用して、操作を視覚的に定義して順序付けします。

Domoのライブキャッシュレイヤーを使った高速なクエリ処理により、何十億行ものクエリが同時に行われる場合でも、どのデバイスからでも応答性の高いユーザーエクスペリエンスを実現できます。

MySQLまたはRedshiftの式をDomoで直接記述して、データ変換パイプラインを設定します。

技術的な経験がなくても、データをすばやく探索して分析し、簡単な操作を実行して、ビューをデータセットとして保存できます。

DomoとAmazon Sagemaker Autopilotの統合により、さまざまなMLモデルで何百ものトレーニングジョブをすばやく実行し、データに最適なものを見つけ、データサイエンスの洞察をビジネスにもたらすことができます。

R と Python を使用して、統合された Jupyter 環境で ML モデルを開発してデプロイします。

RまたはPythonでデータセットの処理を完了し、変更内容をDomoにアップロードします。

一連の AI ツール これにより、ユーザーはチャット形式のデータ探索、柔軟なモデル作成、効率的なモデル管理、シームレスな導入、優れたガバナンスとセキュリティを実現できます。

Domoのライブキャッシュレイヤーを使った高速なクエリ処理により、何十億行ものクエリが同時に行われる場合でも、どのデバイスからでも応答性の高いユーザーエクスペリエンスを実現できます。

クラウドにおけるDomoの超並列処理アーキテクチャで、最適なコンピューティングパフォーマンスを手に入れましょう。

Domo のバックエンド自動スケーリングでインフラストラクチャーをスケーリングしましょう。

複数のトップクラウドデータウェアハウスエンジンがサポートされているため、データウェアハウスにあるデータを複製せずにクエリして視覚化できます。

行レベルのガバナンスでデータを公開または非公開で共有し、各ユーザーに自分に関連するデータのみが表示されるようにします。

色、ロゴ、視覚化要素など、アナリティクスのルックアンドフィールを、選択したブランディングと完全に一致するようにカスタマイズできます。

ユーザーがどこにいてもデータにアクセスできるレスポンシブデザイン。

ユーザーは、組み込み環境の外部でフィルターを使用して埋め込みコンテンツを制御でき、フィルターを持ち歩くことができるため、外部システムにリンクするときにいつでも中断したところから再開できます。

iFrameから始めて、デザインとインタラクションを迅速に展開しましょう。JavaScript をレイヤー化してフィルターとコンテキストを制御します。

エンドユーザーが共有するビジュアライゼーションを編集したり、直感的な UI を使用して独自のビジュアライゼーションを作成したりできます。

ユーザーは、新しい動的計算フィールドを作成し、新しいデータポイントをその場で導出できます。

ドラッグアンドドロップインターフェイスにより、ユーザーはコーディングを必要とせずに、思いつく限りのビジュアライゼーションを作成できます。

特定の間隔で、関連コンテンツへの実用的なリンクを含むレポートをユーザーに電子メールで送信します。

特定の時間に、または指標が注意やアクションを必要とするレベルに達したときにアラートを作成します。

ユーザーは、作成したビジュアライゼーションやレポートを直感的でシームレスなエクスペリエンスでチームと共有できます。

エンドユーザーには自分の役割に関連するデータのみが表示されるので、データを広く共有できます。

Domoの1,000以上のコネクターライブラリを活用して、外部データと共有データを統合しましょう。

ユーザーが自分のデータを操作、変換、接続、集計して、共有した内容を強化できるようにします。

ユーザーは、シンプルなビジュアル変換を使用してデータの結合、名前変更、フィルタリングを行うことができます。SQL を使用せず、処理時間も最小限に抑えることができます。

データ系統と影響分析により、データへの変更による上流と下流の影響を確認したり、データ系統を検索して調査したり、注意が必要なデータセットを見つけたりできます。

権限付与ポリシーを作成して、権限のある個人とグループにのみ行レベルまでのデータアクセスを許可します。

個人ではなくユーザー属性に基づいてポリシーを作成します。

カスタムロール（ビルトインのDomoロール以外）を作成して管理し、Domoへのアクセスを制限できます。

Accounts API を使用して、多数のユーザーとそのアカウントを大規模に管理します。

バッチ管理ツール、RESTful API、または.NET を使用してすべてのデータを管理します。

ログインの傾向、データセットの情報、コンテンツの作成と削除など、Domoの使用状況を把握できます。

コンテンツ所有者がコンテンツを信頼できるものとして認定できるようにするワークフローを作成します。

動的グループ、クローズドグループ、システムグループ、ディレクトリグループを使用して、データアクセスと管理をグループ間で明確に分離します。

さまざまなツールを使用して、データガバナンスの取り組みを拡大し、管理者の作業負荷を軽減できます。

インスタンスを開発環境と本番環境に分離することで、アナリストは利害関係者の日常的な BI 経験を損なうことなく、自由にテストやイノベーションを行うことができます。

論理的および物理的な複数のセキュリティレイヤー、「最小権限」と「職務分離」のアクセスモデル、各新機能の脅威評価により、企業のセキュリティ、コンプライアンス、プライバシーの要求に応えます。

会社の鍵を使用してデータを暗号化することで、データの保護を強化できます。

GDPR、HIPAA、SOC 1/2、およびISO規格に準拠しています。

コーポレートIDプロバイダーを使用してDomoへの認証を行います。

2 段階認証でセキュリティと安心感を高めましょう。

Domo のすべてのユーザーアクティビティを検索してレポートできます。