はじめに
Azure Data Lake Storeは、ビッグデータ解析ワークロード用の全社規模のハイパースケールリポジトリです。このコネクターを使うと、Data Lake Storeからデータファイルを取得し、Domoで利用できます。データファイルは、CSV、XLS、XLSX、JSONのいずれかのファイルタイプで取得できます。AzureのAPIの詳細については、 https://learn.microsoft.com/ja-jp/pre…e-store-overview を参照してください。 Microsoft Azure Storage Data Lake Gen2アカウントには、Data Centerから接続します。このトピックでは、Microsoft Azure Storage Data Lake Gen2コネクターのユーザーインターフェースに固有のフィールドとメニューについて説明します。DataSetの追加、更新スケジュールの設定およびDataSet情報の編集を行うには、「 コネクターを使用してDataSetを追加する 」を参照してください。必要条件
Microsoft Azure Data Lake Store Gen2アカウントに接続してDataSetを作成するには、以下が必要です。- アカウントキー
- アカウント名
Microsoft Azure Storage Data Lake Gen2アカウントに接続する
このセクションでは、 Microsoft Azure Storage Data Lake Gen2 コネクターページの [認証情報] および [詳細] ペインのオプションについて説明します。このページのほかのペインの項目である [スケジュール設定] や [DataSetに名前を付け、説明を入力] に関しては、ほとんどのタイプのコネクターで共通しています。詳細については、「 コネクターを使用してDataSetを追加する 」を参照してください。[認証情報]ペイン
このペインには、 Microsoft Azure Storage Data Lake Gen2 アカウントに接続する認証情報の入力フィールドが含まれています。以下の表で、各フィールドに必要な内容を説明しています。フィールド | 説明 |
|---|---|
| Account Key | Microsoft Azure Storage Data Lake Gen2アカウントキーを入力します。 |
| Account Name | Microsoft Azure Storage Data Lake Gen2アカウント名を入力します。 |
[詳細]ペイン
このペインには、メインとなる [Report] メニューのほか、選択したレポートタイプに応じて表示/非表示になる様々なメニューが含まれています。メニュー | 説明 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Report | 実行するMicrosoft Azure Storage Data Lake Gen2レポートを選択します。以下のレポートが利用できます。
| ||||||||||
| File System | ファイルシステムを選択します。 | ||||||||||
| How Would You Like to Choose Your File Name? | Domoにインポートするファイルの選択方法を選択します。ファイルのリストからファイルを選択する場合は、 [Files Discovery] を選択します。ファイル名を自分で入力するには、 [Enter File Name] を選択します。 | ||||||||||
| File Name | Domoにインポートするファイルの名前を入力します。 | ||||||||||
| Select File | Domoにインポートするファイルを選択します。 | ||||||||||
| File Format | インポートするファイルのフォーマットを選択します。オプションは、CSV、XLS、XLSX、およびJSONです。 | ||||||||||
| Delimeter | CSVファイルを解析するときに使う区切り文字を選択します。カスタム区切り文字を選択するには、 [Other] を選択し、 [Custom Delimiter] フィールドに区切り文字を入力します。 | ||||||||||
| Custom Delimiter | CSVファイルを解析するときに使うカスタム区切り文字を入力します。タブまたはUnicode文字は\uxxxxの形式で入力します(例:\u005e)。 | ||||||||||
| Quote Character | CSVファイルを解析するために使用する引用文字を選択します(CSVの標準は二重引用符です)。カスタム引用文字を選択するには、 [Other] を選択し、 [Custom Quote Character] フィールドに引用文字を入力します。 | ||||||||||
| Custom Quote Character | CSVファイルを解析するときに使うカスタム引用文字を入力します。タブまたはUnicode文字は\uxxxxの形式で入力します(例:\u005e)。 | ||||||||||
| Escape Character | CSVファイルを解析するときに使うエスケープ文字を選択します。カスタムエスケープ文字を選択するには、 [Other] を選択し、 [Custom Escape Character] フィールドに区切り文字を入力します。 | ||||||||||
| Custom Escape Character | 希望するCSVエスケープ文字を入力します。Unicode文字は\uxxxxの形式で入力します(例:\u005E)。 | ||||||||||
| Header Start Row(オプション) | Excelファイルのヘッダー開始行を入力します。 | ||||||||||
| Data Start Row(オプション) | Excelファイルのデータ開始行を入力します。 | ||||||||||
| Footer Rows to Skip(オプション) | Excelファイルの最後でスキップする行がある場合は、その数を入力します。 | ||||||||||
| Sheet Name(オプション) | Excelファイルに複数のシートがある場合は、インポートするシートの名前を入力します。シート名に偶然のスペースがないか確認してください。フィールドが空白の場合は、ワークブックの最初のシートが使用されます。 | ||||||||||
| Data Field Key(オプション) | インポートするJSONファイルのデータフィールドキーを入力します。 | ||||||||||
| Sublist to Flatten(オプション) | データで平面化したいリストを入力します。複数のリストはカンマで区切ります。 |
その他のペイン
スケジュール設定、再試行、更新オプションなど、その他のコネクターインターフェースのセクションの詳細については、「 コネクターを使用してDataSetを追加する 」を参照してください。よくある質問
アカウント名とアカウントキーはどこで確認できますか?
アカウント名とアカウントキーはどこで確認できますか?
アカウント名とアカウントキーを取得するには、ストレージアカウントを作成する必要があります。アカウント名を取得するには、以下の手順に従います。
- Microsoft Azure Portal にアクセスし、Microsoft認証情報を使用してサインインします。
- [Storage accounts] を選択します。
- [Storage accounts]を見つけてクリックします。
- タイトルの右側にあるメニューアイコンをクリックし、[Copy title to clipboard]を選択します。
- Microsoft Azure Portal にアクセスし、Microsoft認証情報を使用してサインインします。
- [Storage accounts] を選択します。
- [Storage accounts]を見つけてクリックします。
- [Security - networking]>[Access Keys] を開きます。
- key1またはkey2の[Show]ボタンをクリックし、値をコピーします。
アカウントを作成できたにもかかわらず、ファイルやディレクトリの情報を取得できないのはなぜですか?
アカウントを作成できたにもかかわらず、ファイルやディレクトリの情報を取得できないのはなぜですか?
Azure Data Lake Storage Gen2では、ストレージアカウントの階層型名前空間を有効にする必要があります。これが無効の場合、コネクターはディレクトリ情報を取得できず、ファイルを取得できません。
有効にするには、[Hierarchical namespace]セクションの[Disabled]をクリックし、ガイダンスに従ってストレージアカウントをAzure Data Lake Storage Gen2にアップグレードします。
