はじめに
外れ値グラフは、基本的な折れ線グラフとほぼ同じで、ただ自分が外れ値とみなす点を示すことができます。 外れ値グラフの折れ線は、典型的な折れ線グラフにあるような日時値では なく 、対になった X 座標と Y 座標から作成されることに注意してください。 ただし、数値は期間を表すために使うことができます。 例えば、本トピックの下部にある画像では、「X 軸」列の数値は、時間目盛りにおける月を表しています。 このグラフタイプには、現在、外れ値の点を識別するアルゴリズムは組み込まれては おりません 。 この外れ値は、グラフを作成するのに使った DataSet から自分で特定する必要があります。 ただし、この外れ値を特定するのに R や Python といったツールを使うことができます。外れ値グラフを作成する
外れ値グラフは、DataSet から 3 つのデータ列または行を必要とします。 このうちの 2 つは、 散布図グラフ と同様、各点の X 座標と Y 座標の値を含んでいます。 3 つ目の列には、数値ペアごとにTRUE または FALSE 値が入っています。 ある点が外れ値と見なされた場合は、値は TRUE になり、外れ値でない場合は値は FALSE になります。 例については、以下の画像を参照してください。
値、カテゴリー、系列データについては、 チャートデータについて を参照してください。
Analyzer で、外れ値グラフのデータが入っている列を選択します。 データ列を選択する方法に関しては、 DataSet 列をチャートに適用する を参照してください。
Analyzer でチャートをフォーマットする方法に関しては、 KPI カード作成パート 2： Analyzer を参照してください。
次の図は、典型的な列ベースのスプレッドシートのデータがどのように外れ値グラフに変換されるかを示しています。 （念のため、「X 軸」列の値は月を示しています。）
