はじめに
以下に示すトラブルシューティングの手順は、Jupyterワークスペースの一般的な問題を解決するのに役立つ場合があります。問題がここに掲載されていない場合、またはこれらの手順で問題が解決しない場合は、アカウントエグゼクティブ（AE）またはカスタマーサクセスマネージャー（CSM）にお問い合わせください。 Jupyterに関する全般的な情報については、「 Jupyterワークスペース | ユーザーガイド 」を参照してください。- Jupyterワークスペースが起動しない
- カーネルの再起動
- 実行が遅い
- サードパーティライブラリのインストールエラー
- domojupyter PythonまたはR SDKを更新できない
- カーネルの起動エラー
- スケジュールが設定されている実行の失敗
Jupyterワークスペースが起動しない
Jupyterを起動しようとするとDomoからエラーが報告されるか、ステータスが［Started］ではなく［Stopped］に戻ってしまう場合、管理者がユーザーに使用ポリシーを設定していない可能性が最も高くなります。
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ナビゲーションヘッダーで、 ［管理者］ > ［機能設定］ > ［Jupyter］ を選択し、以下を確認します。
- ［Jupyterのアカウント］ トグルが有効になっている。
- ［アクティブなアカウントのプラン］ が ［手動］ に設定されている場合、あなた（ユーザー）にインスタンスの適切なサイズ制限を持つ使用ポリシーが設定されている。
カーネルの再起動
Jupyterワークスペースに 「 Kernel Restarting 」というヘッダーのエラーメッセージが表示された場合、 Jupyterカーネルのメモリーが不足している可能性が最も高くなります。
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［Jupyterワークスペース］リストから、ワークスペースの
レンチアイコン > ［編集］ を選択します。
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［ワークスペース設定］ でより高いティアを選択します。
- ［保存］ を選択します。
実行が遅い
大量のデータを処理する場合、ジョブに必要なリソースがワークスペースに不足しているため、メモのセルを実行すると予想以上に時間がかかるか、長期間同じ状態が維持されることがあります。 ワークスペースのサイズを大きくするには、以下の手順に従います。-
［Jupyterワークスペース］リストから、ワークスペースの
レンチアイコン > ［編集］ を選択します。
-
［ワークスペース設定］ でより高いティアを選択します。
- ［保存］ を選択します。
サードパーティライブラリのインストールエラー
PythonまたはR用のサードパーティライブラリのインストール時にエラーが発生した場合、ライブラリまたはその依存関係に、現在のconda環境との互換性がありません。 問題を解決するには、以下の手順に従います。-
ワークスペースターミナルから適切なconda pipコマンドをインストールします。必要に応じてcondaチャンネルを含めます。
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condaのインストールがターミナルで失敗した場合は、pip/cranコマンドを実行してみてください。
pipコマンド：
R/cranコマンド：
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［Jupyterワークスペース］リストに移動し、ワークスペースの
レンチアイコン > ［編集］ を選択します。
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［カーネルのスナップショットを管理する］ を選択します。
［カーネルのスナップショットを管理する］ モーダルが表示されます。
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モーダルで、 ［ベースのカーネル環境に復元する］ ボックスにチェックマークを入れます。
- ［カーネルを復元する］ を選択します。
- pipまたはcranを使用して、ローカルにインストールされているライブラリをアンインストールします。
domojupyter PythonまたはR SDKを更新できない
domojupyterを最新バージョンにアップデートできない、または新しいバージョンが利用可能というメッセージがメモに表示され続ける場合、新しいバージョンのdomojupyterに現在のconda環境との互換性がありません。
- 推奨されるcondaコマンドをJupyterワークスペースターミナルから実行します。
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［Jupyterワークスペース］リストに移動し、ワークスペースの横にある
を選択し、 ［編集］ を選択します。
-
［カーネルのスナップショットを管理する］ を選択します。
［カーネルのスナップショットを管理する］ モーダルが表示されます。
-
［ベースのカーネル環境に復元する］ ボックスにチェックマークを入れます。
- ［カーネルを復元する］ を選択します。
カーネルの起動エラー
Jupyterワークスペースに「Error starting Kernel」というヘッダーのエラーメッセージが表示された場合、conda環境のブートストラップ中にエラーが発生しました。
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［Jupyterワークスペース］リストに移動し、ワークスペースの
レンチアイコン > ［編集］ を選択します。
-
［カーネルのスナップショットを管理する］ を選択します。
［カーネルのスナップショットを管理する］ モーダルが表示されます。
-
モーダルで、 ［ベースのカーネル環境に復元する］ ボックスにチェックマークを入れます。
- ［カーネルを復元する］ を選択します。
スケジュールが設定されている実行の失敗
Jupyterワークスペースのメモで作成したJupyter DataFlowを正常に実行できない場合、以下のいずれかが原因である可能性があります。- Python/R言語の構文またはロジックのエラー
- メモのセルを順番に実行する際に発生するエラー
- メモのファイルが削除されている
- サードパーティのシステムへのアクセスエラー
- メモのセルを、Jupyterワークスペース環境から順番に実行してみます。
-
ワークスペースのrecent_sexecutionディレクトリで実行の詳細を確認します。
以下に示すファイルを利用できます。
- output.jpynb + output.html + output.pdf + stdout + stderr
