データガバナンスとは？フレームワークやデータマネージメントとの違いを解説

データを収集しても、データをどのように利用し、どのように安全に保管するかという計画がなければ意味がありません。

データは、組織内のすべての部門や業務で一貫して扱われる必要があります。そこで登場するのが「データガバナンス」です。これからDXやデータ活用を始める組織も、すでに取り組んでいる組織も、データを扱うすべての関係者のために、ルール、プロセス、手順、および説明責任のシステム設計が必要なのです。

データガバナンスとは？

データガバナンスとは、組織内のデータのライフサイクル全体を通じて、最高レベルの品質とセキュリティを確保するために確立された一連のルールやガイドラインなどのことを指します。言い換えれば、データガバナンスとは、組織が収集したデータをどのように扱うかということです。

データガバナンスのガイドライン

• 誰がデータに関わる特定の処理を実行できるか
• 個人が扱えるデータの種類
• データを収集し、保存する方法
• データの扱い方

DX、データ活用、データドリブン経営、ビッグデータ解析など、数え切れないほどのデータ分析に関わる用語がある中で、データガバナンスとは何かを理解することも有用です。

データガバナンスとデータマネジメントの違い

データマネジメントとは、データをそのライフサイクルにわたって管理するための包括的な意味です。データガバナンスはデータマネジメントの重要な一部となります。

データガバナンスとマスターデータ管理（MDM）の違い

マスターデータ管理（MDM）は、組織内の重要なエンティティに焦点を当て、そのデータの品質を高めることにあります。MDMは、これらの主要なエンティティに関する断片的なビューを、統合されたビューに調整するものです。MDMはデータガバナンスよりも大きなプロセスですが、データガバナンスと同時に成功することはあり得ません。

データガバナンスとスチュワードシップの違い

データガバナンスは、組織全体の戦略、役割、ポリシーに焦点を当てるものです。データガバナンスの原則が確立されていれば、スチュワードシップは、データを正確かつ容易に処理できるようにするための日常的な活動に焦点を当てます。データスチュワードシップでは、実行と運用が重要なポイントになります。

なぜデータガバナンスが重要なのか？

データはビジネスを成功させる原動力となり、DX（デジタルトランスフォーメーション）に欠かせないものです。しかし、データは効果的に管理されてこそ、成功につながるのです。組織は、ステークホルダーにデータへのアクセスを提供しながら、データの安全性とコンプライアンスを維持するためにデータを管理することの適切なバランスを見つける必要があります。このバランスは、各組織に特有のものです。そのため、詳細なデータガバナンスのフレームワーク、ルール、ガイドラインの確立が非常に重要なのです。

データガバナンスのメリット

データガバナンスは、個々の組織に様々な利益をもたらします。データガバナンスにより、データの価値を最大化し、リスクをより適切に管理し、さらにコストを削減することができます。

”データ”という共通言語の確立

データガバナンスは、組織のデータ活用のすべての側面について、一貫した見解と用語を提供します。営業、マーケティング、経理、ITなどの誰もが共通の言語で話すことができ、データに関連するすべての活動が透明化されます。

データの所在を把握

データガバナンスは、データマップ、特に組織内の主要なエンティティのデータがどこにあるかを理解する能力を生み出します。データガバナンスは、データ資産をより使いやすく、見つけやすくして、チームが成果を向上できるようにするGPSとお考えください。

より効果的かつ効率的なデータ管理

データガバナンスは、データ管理を可能にするためのルールとベストプラクティスを確立します。また、誤ったデータ管理による余分な作業や冗長性を排除することで、データ管理をより低コストで実現します。

セキュリティとコンプライアンスの維持

セキュリティやコンプライアンスに関する法律や基準に従う必要があります。個人情報保護法、マイナンバー法（行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律）、GDPR（一般データ保護規則）など、データの取り扱いについて極めて具体的に対策をしなければなりません。データガバナンスは、組織がコンプライアンスを維持するためのソリューションです。

より良いデータの取得

データガバナンスの計画をしっかり立て、部門や役職などに囚われずデータガバナンスを実行することで、データはより正確で安全にビジネスに一貫したより良いデータになるのです。

データガバナンスがもたらすビジネスへの影響

データガバナンスは、経営から現場まで組織のあらゆる立場の人をサポートします。

• 経営は、企業データをより的確に把握し、その価値を業務に反映させることができるようになります。
• 経理・人事は、正確で安全な報告を保証します。
• 営業・マーケティングは、顧客や購買プロセスの把握によってビジネスを最大化することができます。
• 物流・生産管理はコストを削減し、プロセスをより効率的にすることができ、自動化を成功させることができます。
• 法務は、コンプライアンスを強化し、規制要件を満たすことができます。

データガバナンスのフレームワーク

データガバナンスは簡単ではありません。フレームワークを組織に確立し、ガイドラインや監視、責任の体制など役割やフローを作成する必要があります。

フレームワークのガイドライン

データガバナンスのフレームワークは、データガバナンスを実現するためのポリシー、プロセス、構造、および技術です。データに関する組織のミッション、KPI（重要業績評価指標）、社内申請フロー、説明責任の方法などの側面を含むことができます。

また、データガバナンスのフレームワークを作成するに当たっては、自社で導入されているCRM（顧客管理ソフト）、マーケティングツール、人事管理、経費精算、会計システムなど多数のITツールを把握することも重要です。

10のフレームワーク

• データセキュリティ
• データアーキテクチャ
• データの保存と運用
• データ品質
• データモデリングと設計
• データの統合と相互運用性
• メタデータ
• リファレンス・マスターデータ
• ドキュメントとコンテンツ
• DWHとBI

データガバナンスのフレームワークは、これらのデータに関する10の主要分野を確実にカバーする必要があります。

5Wを理解する

それぞれの分野で、5W（誰が、何を、いつ、どこで、なぜ）という理解のための基本的な質問を自問してください。

Who（誰が）：

データを扱う人の役割と責任を明確にできているか？

What（何を）：

組織にとって最も重要なデータは何か？

When（いつ）：

いつデータガバナンスを社内に展開する必要がありますか？（法規制の遵守と、それが現在のビジネスにどのような影響を与えるかを考慮する）

Where（どこで）：

現在、どこでデータ処理し、保存していますか？

Why（なぜ）：

なぜデータガバナンスが組織にとって重要で、なぜ従業員が気にかける必要があり、収益に影響を与えるのでしょうか？

完成したデータガバナンスのフレームワークは、組織全体で共有する必要があり、誰もが各自の役割でデータを扱う方法を知っている必要があります。また、データガバナンスは継続的なプロセスであることを忘れないでください。フレームワークは、社内からのニーズが明らかになるにつれて進化し、改善を経て組織に適したフレームワークとなっていきます。

データガバナンスの事例

どの組織も独自のデータガバナンスのフレームワークを持っており、事業やチームの主要な売上目標やKPI、ビジネスモデルに適している必要があります。

データガバナンスフレームワークの活用事例

• データに基づいた意思決定
• 規制データ要件への対応とデータ実務の文書化
• データセキュリティの向上
• 明確な役割と責任の明確化
• 利益率の向上
• KPIの測定
• データ業務の排除
• ステークホルダーのコミットメントを確保する

AI（人工知能）や機械学習への応用

AI（人工知能）や機械学習など、今後ビジネスを拡大する上で益々重要となってくるデータですが、その取り扱いをデータガバナンスによって自社にあった形で、高品質かつ信頼性の高いデータとして保持することができます。今後も社内で増え続けるデータの量や種類などを見極め、使いやすさ、費用対効果、拡張性などの面でデータガバナンスを実行するのに最適なシステムが何かを検討し、ぜひデータガバナンスの成功によってビジネスを拡大の要因にしていきましょう。